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突破单一数据库的性能限制，之数据库-分库分表总结

分库分表概述

读写分离分散数据库读写操作压力，分库分表分散存储压力

适用场景

类似读写分离，分库分表也是确定没有其他优化空间之后才采取的优化方案。那如果业务真的发展很快岂不是很快要进行分库分表了？那为何不一开始就设计好呢？

按照架构设计的“三原则”（简单原则，合适原则，演化原则），简单分析一下：

首先，这里的“如果”事实上发生的概率比较低，做10个业务有一个业务能活下去就很不错了，更何况快速发展，和中彩票的概率差不多。如果我们每个业务上来就按照淘宝、微信的规模去做架构设计，不但会累死自己，还会害死业务。

其次，如果业务真的发展很快，后面进行分库分表也不迟。因为业务发展好，相应的资源投入就会加大，可以投入更多的人和更多的钱，那业务分库带来的代码和业务复杂问题就可以通过加人来解决，成本问题也可以通过增加资金来解决。

业务分库

业务分表

业务分表概述

带来的问题

垂直分表

增加表操作的次数

水平分表

• 路由问题

• 数据库操作问题

实现方法

类似读写分离，具体实现也是“程序代码封装”和“中间件封装”，但具体实现复杂一些，因为还有要判断SQL中具体操作的表，具体操作(例如count、order by、group by等)，根据具体操作做不同的处理。